我们正从it时代走向dt时代，信息社会已经进入了大数据时代。大数据的涌现改变了人们的生活与工作方式，也改变着传统出版行业的运作模式。比如，如何将海量信息在合理时间内撷取、管理、处理、并整合成帮助出版社经营决策、提高核心竞争力的有价值的信息，成为了出版社的制胜关键!
01 项目背景
社会科学文献出版社成立于1985年，是直属于中国社会科学院的人文社会科学专业学术出版机构。通过准确的市场定位和科学的发展规划，社会科学文献出版社在选题策划、主题出版与、数字出版等方面都取得了领先成果。
社会科学文献出版社作为文化企业，除了要坚持传播正确的价值导向，实现社会价值外，也不能忽视自身的企业属性。特别是在如今信息繁杂、竞争激烈的环境下，好产品不等于好生意，酒香也怕巷子深。出版社要想在市场竞争中取得一席之地，除了要有一支过硬的内容生产队伍，还需要人人能用数据说话。所以构建基于出版社的大数据运营体系，势在必行。
并且，从现状考虑，目前社会科学文献出版社也存在以下方面：
一、数据管理
◆ 之前采用多维数据集，维护起来困难，耗费过多人力;
◆ 大量数据休眠，应用弱;
◆ 基础数据标准不统一;
二、业务管理
◆ 业务纷杂，从生产到销售设计业务量大;
◆ 业务管理口径不统一;
三、企业决策
◆ 信息获取不准确;
◆ 关键决策信息不全面;
02 数说价值
在对市面上相关的大数据分析平台进行了充分的了解后，2016年，社会科学文献出版社选用了smartbi，并期望通过smartbi建立企业的bi平台来解决如上问题。截至到2019年，全社30%的员工成为smartbi的重度依赖者，可以一天不刷微博，但不能一天不用smartbi!
不得不说，出版社这一步走的实在是妙。
对于策划人员而言，之前在进行选题策划时，要听取发行人员的意见，或者随机发放调查问卷，这种方式会因为发行人员样本数量太小、主观性太强、问卷的可靠性低等原因导致调查结果与实际市场需求存在一定偏差。如今利用smartbi对上游出版社和下游书店以及读者之间的数据进行分析，在需求最大的区域找出最合适的市场，以及不同个体的实时需求，挑选出社会公众关注度高的题材，与社交媒体上具有重大影响的公众人员进行联合宣传调查，从而实现精准的题材策划。
于运营人员而言，曾经天天加班做报表，即使是格式相同的周报、月报，还是需要每一次都进行手工填充。但有了smartbi，只要用数据处理工具制作一次数据流，并基于该数据流制作一次分析看板，以后的工作量就是点击一次鼠标，选择自动更新源数据即可。同时，smartbi是基于excel设计的，兼容了绝大部分excel的能力，他们不再需要懂代码，只要会excel就能迅速上手。
除此之外，出版社还可以对收集的用户性别、年龄、所处位置、消费水平、职业、浏览记录、收藏书单、籍评价等个人信息进行分析，了解读者的行为习惯，以便迅速地在海量数据之中寻找到不同客户的需求，从而实现精准营销。同时，依据目标读者消费者的喜好，将营销信息很好地呈现在书籍设计和包装中，通过各种形式传达给读者，做每一位读者的专属在线书店。这种量身定制的数字化精准营销，对书籍的点击率、浏览时长以及购买率有明显的提升作用。
03 实例分享
社会科学文献出版社对bi的应用逐渐从简单的工具应用深度融入到业务、管理、财税等各项活动中。
● 经营分析(pc)
通过大屏直观展现出版社的经营情况，驱动决策科学化。
● 绩效分析
利用smartbi进行透视分析可以清晰看出一本书的盈利情况，绩效一目了然。
● 指标监控(移动端)
删繁就简，层次清晰的展现出内容
04 项目心得
1、数字化运营思路推动数据价值是涌出来的，只有管理层意识到数字化运营管理分析的重要性，让bi成为工作的一部分才能充分体现数据的价值;
2、经营分析指标体系数据分析从各种维度分析具体指标，需要构建一套完整的指标体系、统一的规则，才能让各条线共享、认可数据分析的结果;
3、数据分析一定是建立在准确的、多样化的数据基础之上。
关于思迈特软件
广州思迈特软件有限公司(smartbi)是国家认定的“高新技术企业”，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(bi)与大数据分析软件产品与服务。在企业进入数据化和智能化的大趋势之下，思迈特软件作为行业内最早专注于企业数据化和智能化的产品公司，在众多的客户中获得了很好的口碑，并获得了投资机构的青睐。
思迈特软件致力于打造产品销售、产品整合、产品应用的生态系统，与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务，通过smartbi应用商店(bi+行业应用)为客户提供场景化、行业化数据分析应用。经过十余年的发展，smartbi已在金融、政府、医疗、教育、电力、制造、零售等行业获得3000多家领先客户认可。在全球财富500强的10家国内银行，有8家选用了smartbi。产品广泛应用于领导驾驶舱、kpi监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。

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