成都大数据分析师培训机构讲解大数据工程师和数据分析师有什么区别?
不少朋友都很困惑，大数据工程师和数据分析师有什么区别，哪一个的就业好薪资高?今天成都达内小编为大家解疑
首先我们来区别下大数据工程师和数据分析师：
1、概念区别
数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的title，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。
大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
2、发展方向
数据分析师发展方向有：市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向等。
大数据培训出来的大数据工程师发展方向有：首席数据官(cdo)、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、bi开发工程师、数据可视化等。
3、具备技能
数据分析师和大数据工程师需要具备的技能很相似，比如：
(1)数据和数据仓库数据是数据分析的基础，数据库是数据的承载，数据仓库是有主题的数据库。
(2)报表：报表这种原始的bi方式有时候是简单有效，但要做一张优秀的报表似乎又要考虑很多问题。
(3)数据挖掘：数据挖掘作为报表这种非智能性bi的一种补充，理论上应该属于机器学习的一种，存在着那么一点儿让计算机自学的能力。
(4)算法随着面向对象(orientobject)编程方法兴起，“程序=数据结构+算法。如果你想成为顶级的数据分析师，算法与数据结构的知识必不可少。搜索，排序，树，图之所以经典，是因为它们简单有效而且通用。
大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。
大数据的前景
关于大数据的发展前景，这里引用马云说过的一句话：
未来最大的资源就是数据，不参与大数据十年后一定会后悔。
从这句话中可以看出马云对大数据是多么的推崇，而事实上，大数据在现在乃至未来十年，依然会很火。
下图为大数据工程师平均薪资：
大数据的应用方向和未来趋势
1、应用方向：营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等，大数据是真正的覆盖全行业，也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。
2、未来趋势：传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明
从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出来，在未来10年或20年社会及企业发展过程中，大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越来越火，没有大数据谈何云服务，没有大数据谈何人工智能?
由此看出大数据能火多久的主要决定因素就是有没有他的取代者出现。