上课一直坐在第一排，距离老师最近的就是徐冲了，无论是听老师分解原理、还是自己动手写代码，都是一副永远认真的表情。
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正文：
有一年java全栈开发经验的徐冲，出于“自身的一些技术嗅觉”，觉察到大数据将是未来技术发展趋势，他认为“做技术的人应该走在技术的风口浪尖上”，“走在技术的前端比较好”。谈到为什么想学习大数据时，徐表示“大数据和java有较大的联系，我学起来也方便些，以后ai云计算等这些的发展也需要大数据，以大数据为基础，所以选择了大数据。”
“最开始是因为公司要搭建一个大数据平台”，徐认识了大数据，在工作之余，好学的他查阅各种资料，“感觉大数据发展空间比较大，就决定转行过来”。相比全国而言，成都这两年大数据发展不是很快，自《成都市大数据产业发展规划（2017—2025年）》发布后，成都的大数据产业发展也上了高速路。
大数据技术体系庞杂应用广泛，自学相当有难度，在选择培训机构上，徐着重考虑两点：技术性、小班教学。“我更喜欢选择一些这个公司的带领人是专注于技术这方面的，喜欢技术性更强的、专业的老师”，“个人更倾向老师面授教学，如果只看视频，和在腾讯课堂上花几千块钱买个教程有什么区别，没有老师实时讲解学得快”。
机缘巧合下徐得知了加米谷创始人张安文老师，于是上门来和加米谷的老师聊大数据，“因为我也是做技术的，和老师聊也感觉比较好，感觉更专业点。”经过多方了解后，徐报名了加米谷的大数据开发提高班。
加米谷-徐冲spark笔记即使是有技术经验，在学习大数据的过程中徐也遭遇了不少困难：
1、“接触一门新的技术，你不够了解”，上课听得懂，课后做习题和实操的时候，“很多东西报错了后你必须要去看日志”；
2、大数据不像java那样有二十多年的发展，java的问题网上一般能找到答案，很多大数据的问题网上找不到答案；
3、大数据有很多门技术，刚开始学到的都是散的，不连贯，真正生产环节的时候技术对接上就会出现一些问题...
加米谷：徐冲学习kafka笔记
遇到问题怎么解决的呢？徐说“开始是先自己找资料，国内的话就百度、csdn，或者翻墙去谷歌，因为我是在培训嘛，对时间就没太在意，一般来说自己花半小时左右都没解决的话，我就会问老师。”
曾老师“技术很到位，耐心很好，班上人的问题他都会一一去解答，不管你的问题属于什么样的水准，他都会解答到你明白为止”。
加米谷：徐冲和曾老师合照
大数据学习建议：
“做it这一行主要是逻辑能力，0基础的人可能会有点吃力，但逻辑给梳理清楚的话，应该也能很好的掌握，我刚开始也是0基础出来的，技术的逻辑要梳理通，原理思维这些是很重要的，也要多实践，要弄懂。”