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你学习python编程多久了，你的技术到达了那个段位呢?是青铜还是呢?如何对编程能力进行自测呢?
　　python的使用场景实在太丰富，从入门编写各种小程序，到爬虫、到全栈、到自动化、到大数据、到ai，各式各样的场景中都能看见pthon的身影。
　　这样一门拥有光明前景的语言，他的使用者应该如何划分段位呢?
青铜
　　对不起，我只能算是卧底。
　　python的一大特点是入门简单，但这并不意味着你可以轻松入门。
　　我们在工作和生活中都可以见到这样的人，初步掌握了python语法，但技巧和编程思想几乎为0，常见于接触编程两三个月的初学者。
　　刚刚玩转pycharm，搞懂了变量、常量、数据类型，会写循环、会调函数，但你要问我的内容，对不起不会。
　　自己玩着开心不在话下，参与进项目就是在给同事埋雷。
　　白银
　　百行代码随手写，勉强入门就是我。
　　从青铜到白银，欠缺的可能只是练习。
　　这个阶段的python工程师已经熟悉了码代码的基本逻辑，上百行代码轻松写意，大多数人已经可以简单的为自己写个爬虫、处理数据，但代码量稍稍上升，各种bug就如影随形。
　　他们终于搞懂了嵌套函数、递归函数、匿名函数、装饰器，总算理解了类和继承、面向对象，糟糕的代码仍在限制他们的成长。
　　其实不是不会写，只是写不好。
　　黄金
　　合格的python工程师，中小企业的救星!
　　黄金段位的python工程已经有了一定的代码功力，项目合作再也不是难题、优美的代码、清晰的逻辑是这个阶段的标配。
　　这个阶段的工程师往往涉猎许多，根据企业的需求发展出了全面的能力。
　　做爬虫的当然也会研究数据处理，写后端的也往往开始发展全栈能力。scoket、数据库、es6也成为工作中常用的技术知识，广度已经足够，欠缺的只是深度而已。
　　的黄金段位python工程师刚刚踏入多面手的门槛，还需要在日后的工作中强化自己的能力。
　　铂金
　　真正的多面手，一个人扛起一个项目。
　　这个阶段的python工程师有着丰富的实践经验和深厚的基础知识，在各类技术上都有一定的钻研深度。
　　无论是深度神经网络和还是tensorflow，无论是区块链还是大数据，都成为他们能力的一部分。
　　这个阶段的工程师应该开始研究自己领域的难题，要研究http等网络协议、要研究元编程、要读懂源码。不光要会写代码，还要会写更好的代码。
　　他们可以处理企业中遇到的绝大多数问题，是就业市场上具性价比的人。
　　钻石
　　我已经开始深入问题的核心了。
　　钻石级别的python工程师，已经开始深入到python程序的核心。与java、c等语言相比，python的编写效率高出天际，但运行效率么。。。
　　钻石级别的python工程师已经开始考虑运行效率的优化，python在运行效率方面的先天不足，完全可以依靠钻石工程师的努力来弥补。
　　这个阶段算法往往比代码更重要，ai相关的线性回归、逻辑回归、knn近邻算法、决策树算法、随机深林算法、贝叶斯算法等各种算法设计能力，更是知识库的重中之重。
　　虽然写着看起来相似的代码，但运行速度上简直是另一门语言。
　　真的，不需要任何证明。
　　们大都脱离了企业事务的限制，开始为python本身贡献自己的力量，python的巨大优势——海量的第三方库大多数都出自他们之手。
　　写爬虫要用到scrapy、后台要用到django、数据要用的numpy、自动化用的jumpserver等等各式各样的工具，都让我们亲身体会到他们的存在。
　　为python社区贡献力量的开发者们，都是。
兄弟连以“为社会培养it人才”为使命，传承的工匠精神，深耕java、大数据、python全栈+人工智能、linux云计算、php、ui设计、前端全栈、网络营销等学科教研，拥有来自北大、清华和bat等校企的专兼职教师数百名。

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