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成都大数据学习课程需要学习哪些技术

2019/12/26 18:36:40发布134次查看
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投身spark阵营的公司包括阿里、百度、网易、腾讯、搜狐等公司都在参与的开源项目,想去bat掌握spark是最低要求。
  spark课程介绍:spark是类mapreduce的通用并行框架,spark,拥有mapreduce所具有的优点;
  但不同于mapreduce的是job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写hdfs,因此spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法;
spark核心框架概况、运行模式、基本术语的介绍、spark的核心组件rdd及相关的数据分析方法、spark的血统与检查点、spark的技术原理、对spark的基础使用进行阶段性实战训练,此过程需要学员进行实际动手操作,旨在将理论付诸实践,提供学员的实际动手能力;
介绍spark-sql的基础理论,基本使用方法、对基于spark-sql的样例程序进行深度分析、流式数据分析框架spark-streaming的基础理论,基本使用方法、对基于spark-streaming的样例程序进行深度分析、机器学习框架spark-mllib的基础理论,基本使用方法、图计算框架spark-graphx的基础理论,基本使用方法、spark的性能优化技术;
对spark的高级使用进行阶段性实战训练,此过程需要学员进行实际动手操作,旨在将理论付诸实践,提供学员的实际动手能力。
专家讲师介绍:国家大数据标准制定专家组成员;勤智大数据高级架构师;崇州大数据及智慧城市顶层设计参与者;崇州政务大数据总架构师;15年it行业从业经验,8年以上大数据技术架构工作。
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